Моделирование принципов цифрового растрирования |
Страница 1 из 2 Введение Полиграфия относится к категории информационных технологий, ориентированных на передачу информации двумя основными видами сигналов (signum - знак) – изображениями (иллюстрациями) и знаками текста. Сигнал, как физический процесс, передающий информацию, может существовать при условии обмена веществом или энергией между источником и приемником. Это первое фундаментальное условие существования информации как материальной категории может быть взято за основу принятого в полиграфии деления изображений и сигналов на вещественные и невещественные. К вещественным могут быть отнесены сигналы, образованные изменением количества вещества, нанесенного на различных участках подложки. К этой группе относятся: рисованные, печатные и рукописные оригиналы, оригиналы в виде слайдов и фотографий, фотоформы и печатные формы, изображения на электрографических подложках после проявления тонером, печатные оттиски. К невещественным могут быть отнесены сигналы, образованные электрическими и магнитными полями и электромагнитными излучениями, в основном светового диапазона длин волн, т. е. материальными средами, не содержащими вещества. Вещественные изображения, также как и любые вещественные объекты окружающего мира, воспринимаются зрением человека и большинством технических средств только после преобразования в невещественную, энергетическую форму сигналов. Конечным результатом полиграфического процесса всегда является сигнал вещественного типа – полиграфический оттиск. В полиграфической технологии предыдущих поколений, основанной на фотомеханике, позволяющей обрабатывать аналоговые двухмерные сигналы с помощью аналоговых двухмерных технических средств, каждый этап такой обработки заканчивался получением промежуточного вещественного сигнала – фотоформы или печатной формы. В современной полиграфической технологии, основанной на цифровых сигналах невещественного типа и цифровых средствах их обработки, промежуточные вещественные изображения, а в некоторых случаях и вещественные оригиналы, могут быть полностью исключены и единственным сигналом вещественного типа оказывается полиграфический оттиск. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Вторым фундаментальным условием существования информации является наличие начальной неопределенности, уменьшающейся “информационным” сигналом – физическим процессом, принимающим случайные, т.е. неизвестные до его окончания, значения. Общепринятым считается также называть сигналом детерминированный (не случайный) физический процесс, который потенциально может быть использован как носитель информации, но на данном ограниченном интервале времени или пространства таковым не является. К таким “неинформационным” сигналам относятся:
Сигналы такого рода становятся носителями информации после того, как один или несколько их параметров модулируются (modulation – мерность, размерность) под действием “информационных” сигналов, например, модулируется постоянный поток излучения (оптическая модуляция), амплитуда периодического синусоидального или импульсного сигнала (амплитудная модуляция), ширина импульсов в периодической импульсной последовательности (широтная модуляция) и т.д.
Рис.1 На рис.1 показан пример модуляции исходного постоянного по площади светового сигнала A вычитанием части потока (мощности) за счет поглощения в вещественном изображении B. В результате образуется информационный световой сигнал C. Рис. 2 На рис. 2 показан случай модуляции исходного светового сигнала A периодическим вещественным сигналом B (изображением растра). В результате такой модуляции образуется периодический световой сигнал C , который относится к категории неинформационных сигналов, также как и детерминированный модулирующий сигнал растра. Общие положения Доминирующее место в полиграфической технологии, как современной, так и предыдущих поколений, занимает принцип автотипного растрирования, основанный на широтной модуляции двухмерных импульсов (растровых точек) с постоянной пространственной частотой следования, заданной как линиатура полиграфического растра. Рис. 3 Рис. 4 На рис.3 показано изображение тоновой ступенчатой шкалы (оригинал), а на рис.4 – результат растрирования регулярным полиграфическим растром. Полученная растровая структура – это информационный двухмерный импульсный сигнал, состоящий из модулированных по площади растровых точек. При модуляции импульсного носителя “информационным” сигналом результирующий спектр остается в тех же границах, что и спектр носителя без модуляции. Это заставляет устанавливать полосу пропускания системы по ширине спектра исходного “неинформационного” импульсного сигнала, независимо от того, какие границы установлены для спектра “информационного” сигнала. Таким образом, разрешающая способность, как основная информационная характеристика полиграфического процесса, ориентирована на формирование двухмерного “неинформационного” импульсного сигнала в виде регулярной растровой структуры, состоящей из изображений печатных и пробельных элементов. Для получения необходимого качества этих изображений, определяемого требованиями технологии, частота среза эквивалентного НЧ фильтра, представляющего полиграфический процесс в целом, значительно (на порядок и более) превышает максимальную частоту спектра “информационного” сигнала и основную пространственную частоту растра и находится на субрастровом уровне. Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:— Разгрузит мастера, специалиста или компанию; — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой; — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях; — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет; — Позволит записываться на групповые и персональные посещения; — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам; — Включает в себя сервис чаевых. Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе Принцип растрового преобразования в фотомеханике Фотомеханическая технология растрирования основана на выполнении операций вычитания и сложения и нелинейного преобразования между сигналом освещенности и операций сложения между сигналами экспозиции. источниками которых являются двухмерные сигналы оптических коэффициентов отражения, поглощения или пропускания – изображения на вещественных носителях, существующие, например, в фиксирующих средах типа фотоэмульсионных серебряно-галогеноидных слоев. Сигналы последнего типа можно отнести к трехмерным, добавив к двум пространственным переменным третью, т. к процессы в фотоэмульсионном слое протекают в его объеме. В большинстве случаев ограничиваются двумя пространственными измерениями, проецируя, например, объемные концентрации зерен серебра в эмульсионном слое на плоскость, совпадающую с его поверхностью.
Рис. 5 На рис.5 показана схема фотомеханического растрового процесса на основе контактного регулярного растра . В зависимости от этапа преобразования двухмерные сигналы в фотомеханике можно отнести к категории аналоговых, дискретизированных по пространственным переменным или дуальных им пространственно периодических. К аналоговым двухмерным сигналам относятся прозрачные и непрозрачные оригиналы, полученные на их основе вещественные изображения масок, их световые аналоги – сигналы освещенности, образованные по субтрактивному принципу в одной из плоскостей оптической системы и сигналы экспозиции, в которых к двум пространственным измерениям добавляется третье – временное. Пространственно дискретизированные двухмерные сигналы оптических коэффициентов, освещенности и экспозиции представляют множество растровых изображений, к которому на правах подмножества относятся полиграфические растровые изображения с автотипным принципом воспроизведения тона, а пространственно периодические двухмерные сигналы – изображения решетчатых или линейчатых регулярных растров. Фотомеханическое растрование может быть представлено несколькими моделями, каждая из которых действует в ограниченном пространстве физических, химических, информационных и других видов процессов. Информационная модель растрового преобразования в фотомеханике Информационные характеристики фотомеханического растрирования определяются двумя параметрами: линиатурой полиграфического растра и разрешающей способностью тех сред, в которых существуют двухмерные сигналы: растр, исходное изображение, растровая фотоформа или печатная форма, конечное изображение в виде оттиска. При классическом проекционном фотомеханическом растрировании, разрешающая способность ограничивается за счет НЧ фильтрации двухмерного светового сигнала при его прохождении через звено “проекционный растр – эмульсионный слой”. Наличие НЧ пространственной фильтрации обусловлено, в данном случае, принципом проекционного растрирования, но частота среза НЧ фильтра соответствует также условиям спектрального критерия дискретизации Найквиста-Котельникова при частоте дискретизации, равной основной частоте полиграфического растра (линиатуре). Это дает возможность оценить разрешающую способность для “информационного” сигнала классического метода проекционного растрирования как максимальную гармонику спектра сигнала, восстановленную НЧ фильтром приемника (зрительным аппаратом) по его дискретным значениям при частоте дискретизации равной линиатуре полиграфического растра. Например, согласно теореме Найквиста-Котельникова, при линиатуре 5 лин/мм максимальная частота спектра, принятая за разрешающую способность растрирования, составит На рис.6 приведена структурная схема модели зрительного аппарата без учета его хроматических характеристик. Рис. 6 Первый элемент структуры, пространственный фильтр низких частот, представляет оптическую систему глаза, состоящую из зрачковой оптики и сетчатки, где расположены рецепторы, непосредственно воспринимающие энергию светового сигнала. На сетчатке формируется промежуточное (сетчаточное) изображение и происходит его пространственная дискретизация. Механизм адаптации управляет фокусировкой оптической системы (аккомодацией) и действующей площадью зрачка. Пространственно частотная характеристика оптической системы глаза обеспечивает разрешающую способность глаза около 40-60 точек на угловой градус, что при расстоянии от изображения до глаза около 300 мм соответствует пространственной частоте среза эквивалентного НЧ фильтра примерно Второй и третий элементы структурной схемы зрительного анализатора (см.рис.6) работают на уровне нейронного изображения. Нейронное изображение формируется в два этапа. На первом этапе в нелинейном преобразователе происходит преобразование пространства яркостных сигналов в пространство ощущений яркости (светлот) по логарифмическому закону восприятия Вебера-Фехнера с учетом уровня адаптации глаза и его адаптационной истории. В первом приближении, без учета отклонений от логарифмического закона Вебера-Фехнера, адаптации зрительного аппарата и дисперсии на границах печатных и пробельных элементов, можно считать, что одинаковые приращения значений невещественного сигнала светлоты, полученного в результате нелинейного преобразования сигнала яркости, соответствуют одинаковым приращениям вещественного сигнала оптической плотности оттиска где:
Выделяющий и высокочастотный пространственные фильтр (см.рис.6), действующие также на уровне нейронного изображения, выделяют контуры и другие элементы для более сложной обработки:
Выделение контуров – это одна из главных функций зрения, впервые серьезно изученная австрийским физиком Э. Махом. Контуры на изображении представляют наибольшую по объему и важнейшую с семантической точки зрения часть информации. Выделенные контуры непосредственно используются для установки фокусного расстояния оптической системы глаза. Для черно-белого изображения аккомодация выполняется по зелено-желтой области спектра, для которой ахроматический аппарат глаза имеет максимальную чувствительность. Для синей и красной областей спектра разрешающая способность зрительного аппарата оказывается пониженной за счет действия хроматической аберрации при фокусировке хрусталика по зелено-желтой области и недостаточно эффективной аккомодации при настройке по синей или красной области спектра. Начиная с нейронного уровня алгоритмы обработки изображения используют семантические критерии и гипотезы, часть которых индивидуальна для каждого человека. В результате сложной пространственной фильтрации в изображении выделяются элементы и группы элементов, принадлежащие областям повышенной и пониженной заметности. Этот эффект наиболее характерен для восприятия текста, состоящего из изображений знаков, передающих смысловую информацию. При обычном восприятии текста в режиме беглого чтения отдельные знаки (в т.ч. опечатки) или целые слова оказываются за пределами области повышенной заметности до тех пор, пока не нарушается контекстная или смысловая гипотеза. При ее нарушении зрительный аппарат переключается на режим восприятия отдельных знаков или их элементов – контуров, что позволяет идентифицировать графемы в алфавите языка. Близкий по принципу действия механизм существует и при восприятии иллюстративной информации, представленной в виде модулированного двухмерного импульсного сигнала – растрового оттиска. В этом случае за пределами области повышенной заметности находятся различаемые оптическим аппаратом глаза периодические структуры, не нарушающую фоновую гипотезу:
Ограничение спектра информационного сигнала при автотипном растровом преобразовании приводит к потере части энергии сигнала и к потере соответствующей части информации. Для уменьшения информационных потерь при фотомеханическом растрировании были разработаны специальные средства и технологические приемы с минимальным размытием изображения и минимальным перекрытием светового сигнала:
Эти меры, наряду с прямой ретушью после растрирования, позволяли выйти за рамки границ частотного спектра, определенных из пространственной частоты растра, и получить разрешающую способность на более высоком субрастровом уровне, ограниченном, как правило, конечным звеном системы – печатью, т.е. в большей степени использовать начальную избыточность частотного диапазона, свойственную системам с импульсным носителем. Операционно-сигнальная модель растрового преобразования в фотомеханике Аналоговый сигнал освещенности оригинала ( Сигнал освещенности растрового изображения образуется вычитанием из сигнала освещенности оригинала (
или вычитанием из сигнала освещенности растра (
Порядок вычитания сигналов (1) или (2) не влияет на результат, т. к. значения сигнала освещенности не могут быть отрицательными. Операция вычитания может выполняться не только между основными сигналами оригинала и растра, но и дополнительными сигналами освещенности (
Все двухмерные сигналы, входящие в выражения (1), (2) и (3), подвергаются пространственной низкочастотной фильтрации (размытию), связанной с неидеальностью пространственно частотных параметров отдельных звеньев системы (аберрации оптики, рассеяние света в подложках фотоматериалов и т. д.) или с требованиями технологии, например, при проекционном растрировании. Полученный в результате выполнения действий по выражениям (1), (2) или (3) сигнал освещенности (
Коэффициенты Во всех случаях, когда кроме основных сигналов исходного изображения и растра используются дополнительные сигналы, их задача – передать в результирующем растровом изображении выделенные из исходного изображения информационные компоненты, например, структурного типа (геометрические, топологические, лингвистические), в т. ч. семантические при ручной ретуши. В фотоэмульсионном слое с нелинейной характеристической кривой (
|