4. Волокна имеют петлистость и ориентированы вдоль всей оси ленты

Петлистость

4.1. Коэффициент распрямленности рассчитывается по формуле (18)

, (18)

Где - коэффициент петлистости

4.2. Коэффициент петлистости рассчитывается по формуле (19):

, ,

4.3. Дисперсия и коэффициент вариации

, (20)

,  (21)

Где Т - линейная плотность волокна;

N - число волокон в сечении;

Е - общая вытяжка;

- коэффициент петлистости.

4.4. Строим графики зависимости дисперсии и коэффициента вариации от общей вытяжки (через коэффициент петлистости)

Рис.17. Зависимость дисперсии от общей вытяжки

Рис.18. Зависимость коэффициента вариации от общей вытяжки

Вывод: Чем больше вытяжка, тем больше коэффициент вариации; чем больше коэффициент петлистости, тем больше коэффициент вариации.

4.5. Так как нам известна зависимость коэффициента петлистости и коэффициента распрямленности из формулы (19), то подставим его в формулу (21) и получим новую формулу для коэффициента вариации (22)

, (22)

Где N - число волокон в сечении;

Е - общая вытяжка;

- коэффициент распрямленности.

4.6. Строим график зависимости коэффициента вариации от общей вытяжки (через коэффициент распрямленности)

Рис.19. Зависимость коэффициента вариации от общей вытяжки

Вывод: Чем больше вытяжка, тем больше коэффициент вариации; чем больше коэффициент распрямленности, тем меньше коэффициент вариации.

4.7. Построим графики зависимости дисперсии и коэффициента вариации от коэффициента петлистости.

Таблица 4. Расчет дисперсии и коэффициента вариации (для коэффициента петлистости)

4.8. Строим графики зависимости дисперсии и коэффициента вариации от коэффициента петлистости

Рис.20. Зависимость дисперсии от коэффициента петлистости

Рис.21. Зависимость коэффициента вариации от коэффициента петлистости

Вывод: При увеличение коэффициента петлистости увеличивается коэффициент вариации и дисперсия.

Общий вывод: Числовые значения коэффициентов вариации по формуле (21) и по формуле (22) равны, при условии, что . Для того, чтобы рассчитать коэффициент петлистости надо обязательно знать числовое значение коэффициента распрямленности и наоборот.