Главное меню

Карта сайта
Главная
Курсовые работы
Отчеты по практикам
Лабораторные работы
Методические пособия
Рефераты
Дипломы
Лекции



Разработка ассортимента женской верхней одежды для швейного предприятия

Обработка, обобщение и оценка результатов

Графическая обработка результатов

В результате проведения опроса были сделаны следующие выводы относительно предпочтений в женской верхней одежде среди женщин младшей возрастной группы:

Силуэт предпочитают прилегающий

Необходимы карманы

Цвет пальто должен быть ярким и насыщенным Ткань лучше выбирать без рисунка

Рукав лучше сделать длинным

Застежка должна быть либо на пуговицы, либо на молнию

Длина изделия предпочтительна до бедер или середины бедер

Молодые женщины отдают предпочтение остромодным вещам, нежели классике.

Проведение экспертной оценки по ранговым показателям

Метод экспертных оценок - это особый исследовательский метод, базирующийся на интеграции компетентных мнений экспертов с целью получения нового знания. Проведение анкетирования экспертов - сбор письменного мнения в форме ответов на вопросы по той или иной проблеме, лежащий в основе метода экспертных оценок. Анкета-опрос экспертов статистически обрабатывается.

В проведении исследования методом экспертных оценок участвует группа экспертов. По проблеме, требующей детального анализа и решения, заранее составляется специальная анкета-опрос. Нахождение ответа на предложенные в анкете вопросы позволит рассмотреть проблему комплексно, всесторонне, и получить необходимое решение.

Каждый участник группы экспертов проходит ознакомление с предложенной анкетой опроса, а затем дает ответы по всем его пунктам. Ответы на вопросы даются экспертом индивидуально, без коллективного обсуждения. Затем каждый эксперт получает сводку вопросников, заполненных остальными участниками группы.

Обмен вопросниками с ответами других экспертов необходим для того, чтобы в ходе применения метода экспертных оценок найти единое решение проблемы. Сделать это с первого раза практически невозможно. Поэтому каждый компетентный специалист, участвовавший в исследовании, письменно высказывает свое мнение о том, почему не согласен с теми или иными ответами остальных экспертов.

После первого заочного «обсуждения» предложенных экспертами ответов на вопросы по проблеме участники группы снова отвечают на те же самые вопросы. Метод экспертных оценок может предполагать трех- или четырехкратное проведение анкетирования. Результатом применения метода экспертных оценок становится нахождение единого мнения специалистов по проблеме.

Одно из главных условий, учета которого требует метод экспертных оценок, - это анонимность опроса. Каждая анкета-опрос заполняется участником независимо от других специалистов, входящих в состав группы. Это позволяет найти объективное и совершенно непредвзятое решение.

Для данного курсового проекта была составлена анкета (Приложение А), в которой 7-ми экспертам предстоит определить наиболее важные параметры для верхнего женского ассортимента:

  • х1 - силуэт
  • х2 - теплозащитные свойства
  • х3 - наличие карманов
  • х4 – отделочные детали
  • х5 - длина рукава
  • х6 - застежка
  • х7 - соответствие моде
  • х8 - рисунок ткани
  • х9 - цвет
  • х10- длина изделия

Для определения весомости этих моделей составлена таблица 2.

Таблица 2 – Определение степени согласованности экспертов и весомости выбранных моделей

Шифр эксперта

Ранговые оценки показателей

nåRij j=1

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

1
2
3
4
5
6
7

6
3
7
4
2
7
9

1
2
3
1
4
2
1

5
7
8
9
3
4
2

3
6
4
8
5
3
3

9
8
6
10
7
8
5

10
10
9
7
6
9
8

2
1
2
3
1
5
4

7
4
5
6
9
6
10

8
5
10
5
10
10
7

4
9
1
2
8
1
6

55
55
55
55
55
55
55

Sj

38

14

38

32

53

59

18

47

55

31

385

Yj

0.101

0.177

0.101

0.12

0.053

0.034

0.165

0.073

0.047

0.123

0.994

Qj

0.57

1

0.57

0.67

0.29

0.19

0.93

0.41

0.26

0.69

(Sj-S)2

0.3

600.3

0.3

42.3

210.3

420.3

420.3

72.3

272.3

56.3

2095

Расчет:

Yx1 = (7*10-38)/(7*102 – 7*55) = (70-38)/(700-385)=32/315=0.101

Yx2 = (7*10-14)/(7*102 – 7*55) = (70-14)/(700-385)=56/315=0.177

Yx3 = (7*10-38)/(7*102 – 7*55) = (70-38)/(700-385)=32/315=0.101

Yx4 = (7*10-32)/(7*102 – 7*55) = (70-32)/(700-385)=38/315=0.12

Yx5 = (7*10-53)/(7*102 – 7*55) = (70-53)/(700-385)=17/315=0.053

Yx6 = (7*10-59)/(7*102 – 7*55) = (70-59)/(700-385)=11/315=0.034

Yx7 = (7*10-18)/(7*102 – 7*55) = (70-18)/(700-385)=52/315=0.165

Yx8 = (7*10-47)/(7*102 – 7*55) = (70-47)/(700-385)=23/315=0.073

Yx9 = (7*10-55)/(7*102 – 7*55) = (70-55)/(700-385)=15/315=0.047

Yx10 = (7*10-31)/(7*102 – 7*55) = (70-31)/(700-385)=39/315=0.123

Qx1 = Yx1/ Ymax = 0.101/0.177=0.57

Qx2 = Yx2/ Ymax = 0.177/0.177=1

Qx3 = Yx3/ Ymax = 0.101/0.177=0.57

Qx4 = Yx4/ Ymax = 0.12/0.177=0.67

Qx5 = Yx5/ Ymax = 0.053/0.177=0.29

Qx6 = Yx6/ Ymax = 0.034/0.177=0.19

Qx7 = Yx7/ Ymax = 0.165/0.177=0.93

Qx8 = Yx8/ Ymax = 0.073/0.177=0.41

Qx9 = Yx9/ Ymax = 0.047/0.177=0.26

Qx10 = Yx10/ Ymax = 0.123/0.177=0.69

S = 0.5*7 (10 + 1) = 38.5;

(Sх1 – S)2 = (38 – 38.5)2 = 0.3;

(Sх2 – S)2 = (14 – 38.5)2 = 600.3;

(Sх3 – S)2 = (38 – 38.5)2 = 0.3;

(Sх4 – S)2 = (32 – 38.5)2 = 42.3;

(Sх5 – S)2 = (53 – 38.5)2 = 210.3;

(Sх6 – S)2 = (59 – 38.5)2 = 420.3;

(Sх7 – S)2 = (18 – 38.5)2 = 420.3;

(Sх8 – S)2 = (47 – 38.5)2 = 72.3;

(Sх9 – S)2 = (55 – 38.5)2 = 272.3;

(Sх10 – S)2 = (31 – 38.5)2 = 56.3;

W = 0.518;

(72 *(103 – 10))/12 4042.5

c2 = 0.518* 7*(10 – 1) = 32.6

Сравнивая полученное значение критерия c2 с табличным [4 ] видим, что при числе степеней свободы S = (n-1) = 9, полученное значение c2 = 32.6 > c2табл.= 19.0 при уровне значимости a = 0.025, что удовлетворяет эксперименту (на практике 0.01 < a < 0.05). При этом уровень значимости a - это вероятность, с которой (в конкретной задаче) событие можно считать практически невозможным.

Таблица 3 – Определение единичных и комплексного показателей качества пяти швейных изделий экспертной комиссией

Параметр

Коэффициент весомости параметра, Qj

Единичный показатель по изделиям, балл

1

2

3

4

5

Х1

0.57

30

32

29

35

34

Х2

1.0

35

34

35

33

35

Х3

0.57

30

30

29

33

32

Х4

0.67

29

26

27

28

34

Х5

0.29

31

29

31

35

30

Х6

0.19

24

27

27

30

26

Х7

0.93

32

31

28

25

29

Х8

0.41

34

35

32

35

30

Х9

0.26

34

30

33

31

29

Х10

0.69

35

30

31

35

34

Итого, балл

314

304

302

320

313

 

Параметр

Средняя оценка по изделиям, балл

Единичный показатель с учетом коэффициента весомости, балл

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

Х1

4.3

4.6

4.1

5

4.9

17.1

18.2

16.5

20

18.4

Х2

5

4.9

5

4.7

5

35

34

35

33

35

Х3

4.3

4.3

4.1

4.7

4.6

17.1

17.1

16.5

18.8

18.2

Х4

4.1

3.7

3.9

4

4.9

19.4

17.4

18.1

18.8

22.8

Х5

4.4

4.1

4.4

5

4.3

9

8.41

9

10.2

8.7

Х6

3.4

3.9

3.9

4.3

3.7

4.6

5.1

5.1

5.7

5

Х7

4.6

4.4

4

3.6

4.1

29.8

28.8

26

23.3

27

Х8

4.9

5

4.6

5

4.3

13.9

14.4

13.1

14.4

12.3

Х9

4.9

4.3

4.7

4.3

4.1

8.8

7.8

8.6

8.1

7.5

Х10

5

4.3

4.4

5

4.9

24.2

20.7

21.4

24.2

23.5

Средний балл

Комплексный показатель, G, балл

4.5

4.4

4.3

4.6

4.5

178.9

171.9

169.3

176.5

178.4

Из таблицы следует, что наиболее подходящим по всем параметрам пальто является модель 1.