• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
    • Последнее добавление статей: 23.05.2014

    Главное меню

    Карта сайта
    Главная
    Курсовые работы
    Отчеты по практикам
    Лабораторные работы
    Методические пособия
    Рефераты
    Дипломы
    Лекции



    Оценка точности стандартного метода определения линейных размеров
    Страница 5 из 10

     

    Расчеты

    Анализ экспериментальных данных с целью обнаружения резко выделяющихся результатов

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.1

    ,

    i = 1…p

    y


    		||
    1
    		 230,2
    238,1
    228,5
    231,1
    		 231,98
    		 4
    		 -1,78
    6,12
    -3,48
    -0,88
    		 3,17
    37,5
    12,11
    0,77
    		 4,22
    		 17,8
    		 1,21
    		 1,4641
    		 4,35
    2
    		 229,8
    228,4
    234,5
    228,9
    		 230,4
    		 4
    		 -0,6
    -2
    4,1
    -1,5
    		 0,36
    4
    16,8
    2,25
    		 2,79
    		 7,78
    		 -0,37
    		 0,1369
    		 2,6
    3
    		 231,4
    233,5
    230,2
    229,8
    		 231,23
    		 4
    		 0,17
    2,27
    1,03

    1,43

    		 0,029
    5,15
    1,06
    2,04
    		 1,66

    2,76

    0,46

    0,2116

    2,45
    4
    		 231,2
    234,1
    229,6
    228,2
    		 230,78
    		 4
    		 0,42
    3,32
    -1,18
    -2,58
    		 0,18
    11,02
    1,39
    6,66
    		 2,53
    		 6,4
    		0,01
    		 0,0001
    		 3,75
    5
    		 231,0
    229,9
    234,5
    228,3
    		 230,93
    		 4
    		 0,07
    -1,03
    3,57
    -2,63
    		 0,0049
    1,06
    12,7
    6,9
    		 2,62
    		 6,9
    		 0,16
    		 0,0256
    		 1,25
    6
    		 230,4
    232,1
    229,7
    229,4
    		 230,4
    		 4
    		 0
    1,7
    -0,7
    -1
    		 0
    2,89
    0,0049
    1
    		 1,14
    		 1,3
    		 -0,37
    		 0,1369
    		 1,7
    7
    		 231,3
    232,4
    231,9
    229,9
    		 231,4
    		 4
    		 -0,1
    1
    0,5
    -1,5
    		 0,01
    1
    0,25
    2,25
    		 1,08
    		 1,2
    		 0,63
    		 0,3969
    		 0,95
    8
    		 229,5
    227,7
    228,8
    230,2
    		 229,04
    		 4
    		 0,46
    -1,34
    -0,24
    1,16
    		 0,21
    1,8
    0,058
    1,35
    		 1,07
    		 1,14
    		 -1,73
    		 2,99
    		 0,9
    S
    		1846,16
    		 32
    		 45,28
    		 4,9652

    Таблица 3.1.1 - Результаты испытаний, первого уровня полученные в восьми лабораториях, участвующих в эксперименте по оценке точности стандартного метода испытаний

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 1 и № 8 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

    Из табл. 3.1.1 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 1. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

    Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лаборатории № 1 не является выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.2

    ,

    .

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Таблица 3.1.2 - Результаты испытаний, второго уровня полученные в восьми лабораториях, участвующих в эксперименте по оценке точности стандартного метода испытаний

    i = 1…p
    		 y


    		( )2


    		()2
    		 | |
    1
    		 284,2
    278,3
    279,8
    278,1
    		 280,10
    		 4
    		 4,1
    -1,8
    -0,3
    -2
    		 16,81
    3,24
    0,09
    4
    		 2,8
    		 7,8
    		 0,2
    		 0,04
    		 2,6
    2
    		 279,5
    279,8
    284,4
    280,6
    		 281,08
    		 4
    		 -1,58
    -1,28
    3,32
    1,25
    		 2,5
    1,6
    11,02
    1,56
    		 2,4
    		 5,8
    		 1,18
    		 1,4
    		 2,85
    3
    		 276,4
    278,9
    279,7
    280,0
    		 278,75
    		 4
    		 -2,35
    0,15
    0,95
    1,25
    		 5,06
    3,06
    0,06
    0,56
    		 1,7
    		 2,9
    		 -1,15
    		 1,32
    		 2,2
    4
    		 284,2
    278,8
    279,9
    283,1
    		 281,50
    		 4
    		 3,7
    -2,7
    -0,95
    -1,65
    		 13,69
    7,29
    0,9
    2,7
    		 2,9
    		 8,4
    		 1,6
    		 2,56
    		 0
    5
    		 280,2
    284,7
    279,3
    279,2
    		 280,85
    		 4
    		 -0,65
    3,85
    -1,55
    -1,65
    		 0,42
    14,8
    2,4
    2,7
    		 2,6
    		 6,8
    		 0,95
    		 0,9
    		 3,2
    6
    		 280,1
    282,4
    279,7
    279,8
    		 280,50
    		 4
    		 -0,4
    1,9
    -0,8
    -0,7
    		 0,16
    3,61
    0,64
    0,49
    		 1,3
    		 1,7
    		 0,6
    		 0,36
    		 1,5
    7
    		 278,2
    272,4
    278,5
    280,7
    		 277,45
    		 4
    		 0,75
    -5,05
    1,05
    3,25
    		 0,56
    25,5
    1,1
    10,6
    		 3,5
    		 12,2
    		 -2,27
    		 5,2
    		 4,3
    8
    		 279,4
    277,7
    279,0
    282,4
    		 279,63
    		 4
    		 0,23
    -1,93
    -0,63
    2,77
    		 0,05
    3,72
    0,4
    7,7
    		 2,0
    		 4
    		 0,27
    		 0,07
    		 2,15
    S
    		2239,86
    		 32
    		 49,6
    		 11,81

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 4 и № 7 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

    Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
    Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM. SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием. Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
    Что умеет делать SeoHammer
    — Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
    — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
    — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
    — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
    SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
    Зарегистрироваться и Начать продвижение

    Из табл. 3.1.2 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 7. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

    Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лаборатории № 7 не является выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.3

    ,

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 1 и № 7 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

     


    << Начало < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Следующая > Последняя >>