| Оценка точности стандартного метода определения линейных размеров |
|
Страница 7 из 10
Расчет оценок прецизионности и средних значений Для первого уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.1, находим общее среднее значение для уровня 1 по формуле (11)
После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Дисперсию воспроизводимости можем найти по формуле (16)
Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно, пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на первом уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов и вторых групп , которые приведены таблице 3.1.1. Как видно из таблицы 3.1.1, все разности средних значений первых и вторых групп измерений не превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений лабораториями на первом уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий первого уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на первом уровне испытаний Так как рассчитанная величина R1=2,94 превышает разницу то, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений всеми восьми лабораториями на первом уровне при доверительной вероятности 0,95. Произведем аналогичные расчеты относительно второго уровня. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Для второго уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.2, находим общее среднее значение для уровня 2 по формуле (11)
После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина приняла отрицательное значение, и мы её приравниваем к нулю. Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (14)
Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на втором уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов и вторых групп , которые приведены таблице 3.1.2. Как видно из таблицы 3.1.2, все разности средних значений первых и вторых групп измерений не превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений лабораториями на втором уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий второго уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на втором уровне испытаний Так как рассчитанная величина R2=3,2 не превышает разницу то, можно сделать вывод о недостаточной точности проводимых измерений всеми восьми лабораториями на втором уровне при доверительной вероятности 0,95. Произведем аналогичные расчеты относительно третьего уровня. Для третьего уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:— Разгрузит мастера, специалиста или компанию; — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой; — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях; — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет; — Позволит записываться на групповые и персональные посещения; — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам; — Включает в себя сервис чаевых. Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе Далее, исходя из данных таблицы 3.1.3, находим общее среднее значение для уровня 3 по формуле (11)
После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Дисперсию воспроизводимости можем найти по формуле (16)
Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно, пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на третьем уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов и вторых групп которые приведены таблице 3.1.3. Как видно из таблицы 3.1.3, разность средних значений первых и вторых групп измерений превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о недостаточной точности проводимых измерений лабораториями на третьем уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий третьего уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на третьем уровне испытаний Так как рассчитанная величина R3=3,8 превышает разницу то, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений всеми восьми лабораториями на третьем уровне при доверительной вероятности 0,95. Произведем аналогичные расчеты относительно четвертого уровня. Для четвертого уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.4, находим общее среднее значение для уровня 4 по формуле (11)
После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина приняла отрицательное значение, и мы её приравниваем к нулю. Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (16)
Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно, пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на четвертом уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов и вторых групп , которые приведены таблиц 3.1.4. Как видно из таблицы 3.1.4, разность средних значений первых и вторых групп измерений №7 превышает значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о недостаточной точности проводимых измерений лабораториями на четвертом уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий четвертого уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на четвертом уровне испытаний Так как рассчитанная величина R4=2,4 превышает разницу то, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений всеми восьми лабораториями на четвертом уровне при доверительной вероятности 0,95. Произведем аналогичные расчеты относительно пятого уровня. Для пятого уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.6, находим общее среднее значение для уровня 5 по формуле (11)
После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина приняла отрицательное значение, и мы её приравниваем к нулю. Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (16)
Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно, пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на пятом уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов и вторых групп , которые приведены таблиц 3.1.6. Как видно из таблицы 3.1.6, все разности средних значений первых и вторых групп измерений не превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений лабораториями на пятом уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий пятого уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на пятом уровне испытаний Так как рассчитанная величина R5=1,02 не превышает разницу то, можно сделать вывод о недостаточной точности проводимых измерений всеми восьми лабораториями на пятом уровне при доверительной вероятности 0,95.
|
,
,
,
,
.
,
,
.
,
.
,
.
