• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Главное меню

    Карта сайта
    Главная
    Курсовые работы
    Отчеты по практикам
    Лабораторные работы
    Методические пособия
    Рефераты
    Дипломы
    Лекции



    Определения влажности нитей

     

    Вычисления

    Анализ экспериментальных данных с целью обнаружения резко выделяющихся результатов

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.1

    ,

    Таблица 3.1.1 - Результаты испытаний, первого уровня полученные в восьми лабораториях, участвующих в эксперименте по оценке точности стандартного метода испытаний

    i = 1… p y ni ()2 Si ()2
    1 3,1
    3,0
    3,2
    2,9
    3,05 4
    0,05
    -0,05
    0,15
    -0,15
    0,0025
    0,0025
    0,0225
    0,0225
    0,129099 0,016667 0,00625 0,00003906
    2 3,2
    2,8
    3,0
    3,1
    3,025 4
    0,175
    -0,225
    -0,025
    0,075
    0,0306
    0,0506
    0,0006
    0,0056
    0,170783 0,029167 -0,01875 0,00035156
    3 3,2
    3,1
    3,0
    2,9
    3,05 4
    0,15
    0,05
    -0,05
    -0,15
    0,0225
    0,0025
    0,0025
    0,0225
    0,129099 0,016667 0,00625 0,00003906
    4 3,3
    3,3
    3,2
    2,8
    3,15 4
    0,15
    0,15
    0,05
    -0,35
    0,0225
    0,0225
    0,0025
    0,1225
    0,238048 0,056667 0,10625 0,01128906
    5 3,3
    3,2
    3,0
    2,9
    3,1 4
    0,2
    0,1
    -0,1
    -0,2
    0,0400
    0,0100
    0,0100
    0,0400
    0,182574 0,033333 0,05625 0,00316406
    6 3,0
    3,3
    2,9
    2,9
    3,025 4
    -0,025
    0,275
    -0,125
    -0,125
    0,0006
    0,0756
    0,0156
    0,0156
    0,189297 0,035833 -0,01875 0,00035156
    7 3,1
    2,8
    2,9
    2,9
    2,925 4
    0,175
    -0,125
    -0,025
    -0,025
    0,0306
    0,0156
    0,0006
    0,0006
    0,125831 0,015833 -0,11875 0,01410156
    8 2,9
    2,9
    3,2
    3,1
    3,025 4
    -0,125
    -0,125
    0,175
    0,075
    0,0156
    0,0156
    0,0306
    0,0056
    0,15
    0,0225 -0,01875 0,00035156
    S 24,35 32 0,226667 0,0296875

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 4 и № 7 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

    Из табл. 3.1.1 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 4. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

    Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лаборатории № 4 не является выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.2

    ,

    .

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Таблица 3.1.2 - Результаты испытаний, второго уровня полученные в восьми лабораториях, участвующих в эксперименте

    i = 1… p y ni ()2 Si ()2
    1 3,8
    3,7
    3,7
    4,1
    3,825 4
    -0,025
    -0,125
    -0,125
    0,275
    0,0006
    0,0156
    0,0156
    0,0756
    0,19 0,036 0,019 0,0004
    2 3,9
    3,7
    3,8
    4,0
    3,85 4
    0,05
    -0,15
    -0,05
    0,15
    0,0025
    0,0225
    0,0025
    0,0225
    0,13 0,017 0,044 0,002
    3 3,7
    4,1
    3,9
    4,0
    3,85 4
    -0,225
    0,175
    -0,025
    0,075
    0,0506
    0,0306
    0,0006
    0,0056
    0,17 0,029 0,119 0,0141
    4 3,8
    3,7
    3,9
    3,0
    3,6 4
    0,2
    0,1
    0,3
    -0,6
    0,0400
    0,0100
    0,0900
    0,3600
    0,41 0,167 -0,206 0,0435
    5 4,2
    3,8
    3,9
    4,0
    3,725 4
    0,475
    0,075
    0,175
    -0,725
    0,2256
    0,0056
    0,0306
    0,5256
    0,51 0,263 -0,081 0,0076
    6 3,8
    4,2
    3,9
    3,7
    3,9 4
    -0,1
    0,3
    0
    -0,2
    0,01
    0,09
    0
    0,04
    0,22 0,047 0,094 0,0098
    7 4,2
    3,8
    3,8
    3,0
    3,7 4
    0,5
    0,1
    0,1
    -0,7
    0,25
    0,01
    0,01
    0,49
    0,50 0,253 -0,106 0,0113
    8 3,9
    3,9
    3,7
    4,2
    3,925 4
    -0,025
    -0,025
    -0,225
    0,275
    0,0006
    0,0006
    0,0506
    0,0756
    0,21 0,043 0,119 0,0141
    S 30,45 0,583 0,099

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 5, № 6 и № 1 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

    Из табл. 3.1.2 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 6. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

    Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лаборатории № 6 не является выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

    Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.3

    ,

    Теперь вычислим критерии Граббса

    Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 2, № 3 и № 6 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.