Определения влажности нитей |
Страница 9 из 13
Расчет оценок прецизионности и средних значений Для первого уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.1, находим общее среднее значение После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (16) Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно, пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на первом уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов Как видно из таблицы 3.1.1, все разности средних значений первых и вторых групп измерений не превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений лабораториями на первом уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий первого уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на первом уровне испытаний Так как рассчитанная величина R1=0,24 превышает разницу Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Произведем аналогичные расчеты относительно второго уровня. Для второго уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Далее, исходя из данных таблицы 3.1.2, находим общее среднее значение После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (14) Определение характеристик без сравнения с соответствующими нормативами не дает исчерпывающего ответа о точности измерений. Для этого результаты расчетов сравнивают с нормативами повторяемости и воспроизводимости. В нашем случае n'1=n'2=2, следовательно пределы повторяемости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (17), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела повторяемости для установления точности измерений, проводимых на втором уровне испытаний, мы сравниваем с разностями средних арифметических значений первых групп опытов Как видно из таблицы 3.1.2, все разности средних значений первых и вторых групп измерений не превышают значения рассчитанной величины предела повторяемости, следовательно, можно сделать вывод о достаточной точности проводимых измерений лабораториями на втором уровне испытаний при доверительной вероятности 0,95. Теперь рассчитаем предел воспроизводимости для всех лабораторий второго уровня. В нашем случае n1=n2=4, поэтому пределы воспроизводимости во всех лабораториях, рассчитанные по формуле (18), будут одинаковы и равны для данного уровня
Рассчитанное значение предела воспроизводимости сравниваем с разностью максимального и минимального средних арифметических значений базовых элементов на втором уровне испытаний Так как рассчитанная величина R2=0,21 меньше разницы Произведем аналогичные расчеты относительно третьего уровня. Для третьего уровня вычисления начинается с определения средних значений в базовых элементах по формуле (9), затем находят, по формуле (10), величину рассеяния (разброса) в базовых элементах, они уже рассчитаны в п.3.1. Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:— Разгрузит мастера, специалиста или компанию; — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой; — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях; — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет; — Позволит записываться на групповые и персональные посещения; — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам; — Включает в себя сервис чаевых. Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе Далее, исходя из данных таблицы 3.1.3, находим общее среднее значение После находим дисперсию повторяемости по формуле (12) и межлабораторную дисперсию по формуле (13)
Так как при расчетах используется достаточно ограниченная выборка, то вычисленная величина Тогда дисперсия воспроизводимости можем найти по формуле (16)
|