Таблица 3.1.5 - Результаты испытаний, пятого уровня полученные в восьми лабораториях, участвующих в эксперименте

i = 1… p	y		ni		()2	Si			()2
1	6,4 6,5 6,7 6,8	6,6	4	-0,2 -0,1 0,1 0,2	0,04 0,01 0,01 0,04	0,182574	0,033333	0	0
2	6,4 6,8 6,5 6,4	6,525	4	-0,125 0,275 -0,025 -0,125	0,0156 0,0756 0,0006 0,0156	0,189297	0,035833	-0,075	0,00562500
3	6,5 6,8 6,4 6,7	6,6	4	-0,1 0,2 -0,2 0,1	0,01 0,04 0,04 0,01	0,182574	0,033333	0	0
4	6,4 6,5 6,7 6,9	6,525	4	-0,225 -0,125 0,075 0,275	0,0506 0,0156 0,0056 0,0756	0,221736	0,049167	0,025	0,00062500
5	6,4 6,5 6,5 6,7	6,6	4	-0,2 0,2 -0,1 0,1	0,04 0,04 0,01 0,01	0,182574	0,033333	0	0
6	6,6 6,5 6,8 6,7	6,65	4	-0,05 -0,15 0,15 0,05	0,0025 0,0225 0,0225 0,0025	0,129099	0,016667	0,05	0,00250000
7	6,5 6,7 6,6 6,7	6,625	4	-0,125 0,075 -0,025 0,075	0,0156 0,0056 0,0006 0,0056	0,095743	0,009167	0,025	0,00062500
8	6,5 6,9 6,7 6,4	6,625	4	-0,125 0,275 0,075 -0,225	0,0156 0,0756 0,0056 0,0506	0,221736	0,049167	0,025	0,00062500
S		52,85	32				0,26		0,010

Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемые значения дисперсий для лабораторий № 2, № 5 и № 8 не являются выбросами, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение средних арифметических по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.5

,

Теперь вычислим критерии Граббса

Так как расчетное значение критерия Граббса превышает табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемое минимальное значения результата испытаний для лабораторий № 2 и саму лабораторию № 2 следует исключить из дальнейших расчетов. Далее следует провести повторный расчет общего среднего арифметического значения , а, следовательно, и дисперсии S² и новая проверка данных на наличие выбросов уже без результатов исключенной лабораторий № 2.

Из табл. 3.1.5 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 4 и № 8. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лабораторий № 4 и № 8 не являются выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.

Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer

Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM. SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием. Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.

Что умеет делать SeoHammer

— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.

SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.

Зарегистрироваться и Начать продвижение

Таблица 3.1.6 - Результаты испытаний, пятого уровня полученные в семи лабораториях, участвующих в эксперименте (повторный расчет после исключения лаборатории № 2)

i = 1… p	y		ni		()2	Si			()2
1	6,4 6,5 6,7 6,8	6,6	4	-0,2 -0,1 0,1 0,2	0,04 0,01 0,01 0,04	0,182574	0,033333	-0,01786	0,000319
3	6,5 6,8 6,4 6,7	6,6	4	-0,1 0,2 -0,2 0,1	0,01 0,04 0,04 0,01	0,182574	0,033333	-0,01786	0,000319
4	6,4 6,5 6,7 6,9	6,525	4	-0,225 -0,125 0,075 0,275	0,0506 0,0156 0,0056 0,0756	0,221736	0,049167	0,007143	0,000051
5	6,4 6,5 6,5 6,7	6,6	4	-0,2 0,2 -0,1 0,1	0,04 0,04 0,01 0,01	0,182574	0,033333	-0,01786	0,000319
6	6,6 6,5 6,8 6,7	6,6	4	-0,05 -0,15 0,15 0,05	0,0025 0,0225 0,0225 0,0025	0,129099	0,016667	0,032143	0,001033
7	6,5 6,7 6,6 6,7	6,625	4	-0,125 0,075 -0,025 0,075	0,0156 0,0056 0,0006 0,0056	0,095743	0,009167	0,007143	0,000051
8	6,5 6,9 6,7 6,4	6,625	4	-0,125 0,275 0,075 -0,25	0,0156 0,0756 0,0056 0,0506	0,221736	0,049167	0,007143	0,000051
S		46,325	28				0,224		0,00214

Для проверки наличия в величинах средних арифметических значений результатов испытаний в лабораториях в пределах одного уровня вычислим критерий Граббса по формуле (2). Так как для вычисления критерия Граббса необходимо найти среднее арифметическое значение по формулам (4) и (5), сначала определим их, используя исходные данные из таблицы 3.1.6

,

Теперь вычислим критерии Граббса

Так как расчетные значения критерия Граббса не превышают табличное значение Gтабл = 2,126, то тестируемые максимальные и минимальные значения результатов испытаний для лабораторий № 1, № 3, № 5 и № 6 не являются выбросами и остаются для дальнейших расчетов.

Из табл. 3.1.6 видно, что наибольшая дисперсия результатов испытаний наблюдаются в лаборатории № 4 и № 8. Найдем расчетное значение критерия Кохрена по формуле (6)

Так как расчетное значение критерия Кохрена меньше табличного Стабл = 0,438, то тестируемое значение дисперсии для лабораторий № 4 и № 8 не являются выбросом, и результаты испытаний должны быть использованы в дальнейших расчетах.