Основные положения

Общие потери четкости и резкости, а также мелких деталей связаны в репродукционном процессе с искажениями амплитуды и фазы высокочастотных гармоник пространственного спектра изображения.
В значительной мере эти искажения обусловлены конечной частотой разложения изображения, размерами считывающего пятна (апертуры) при сканировании или зоны отсчета при аналого-цифровом преобразовании.
Примерами компенсации частотных искажений являются процедуры апертурной коррекции и нерезкого маскирования.
Чрезмерная частотная коррекция чревата зашумлением изображения.
При тех же значениях предельных яркостей резкое изображение выглядит более контрастным, а его цвета более насыщенными.
Наряду с пространственной дискретизацией, обусловленной считыванием и цифровым кодированием, частотно-контрастные характеристики иллюстрации искажаются в наибольшей мере растрированием.
Растровые искажения могут быть в определенных пределах скомпенсированы как повышением объема исходного сигнала («коэффициент растрирования» 2,0 и более), так и при том же объеме путем локального воздействия на геометрию растра или форму его точек.
Разрешающая способность формного и печатного процессов наиболее полно используется для штриховых изображений, если достаточна четкость считанного файла.
В адаптивном растрировании пространственная разрешающая способность динамически обменивается на возможности тонопередачи с учетом характеристик каждого участка изображения и его непосредственной окрестности.

Контрольные вопросы

6.1 Наибольший вклад в низкочастотную фильтрацию изображения вносит конечная разрешающая способность:

• а) объектива;
• б) автотипного растра;
• в) фотослоя;
• г) формного процесса;
• д) печатного процесса.

6.2 В наименьшей мере апертурные искажения ухудшают изображение в отношении:

• а) четкости;
• б) резкости;
• в) градационного содержания;
• г) геометрии мелких деталей и контуров;
• д) контраста штрихов.

6.3 При увеличении наклона контура к направлению строчной развертки эффективность апертурной коррекции с дифференцированием видеосигнала по времени:

• а) не изменяется;
• б) увеличивается;
• в) снижается.

6.4 Результат нерезкого маскирования связан со значениями сигналов малой U_осн и большой U_нм считывающих апертур (при k > 1) следующим выражением:

• а) U = U_осн + k(U_осн - U_нм );
• б) U = U_осн - k(U_осн + U_нм );
• в) U = U_нм - k(U_осн - U_нм );
• г) U = U_нм + k(U_осн - U_нм );
• д) U = kU_осн + (U_осн - U_нм ).

6.5 Коэффициент k формулы нерезкого маскирования влияет на:

• а) ширину зоны размытости контура;
• б) ширину оконтуривающих полос;
• в) контраст оконтуривающих полос;
• г) градационную характеристику изображения.

6.6 В двухканальном считывающем устройстве эффективность нерезкого маскирования по мере уменьшения наклона контура к направлению сканирования:

• а) не изменяется;
• б) увеличивается;
• в) снижается.

6.7 По сравнению с коррекциями в реальном времени считывания (записи) частотные коррекции в ЭВМ могут:

• а) осуществляться с большей скоростью;
• б) автоматически адаптировать свои параметры к параметрам изображения;
• в) осуществляться для выбранных участков изображения.

6.8 Повысить геометрическую точность воспроизведения контуров и мелких деталей на растровом изображении не позволяет:

• а) повышение четкости считанного файла;
• б) смещение растровых точек на контурах и границах деталей;
• в) нерезкое маскирование;
• г) деформация растровых точек на контурах и границах деталей.

6.9 Разрешающая способность формного и печатного процессов наиболее полно используется при репродуцировании:

• а) штриховых изображений в фотоаппарате;
• б) штриховых изображений в цифровой системе;
• в) тоновых изображений с регулярным растром;
• г) тоновых изображений с нерегулярным растром.